2022年12月29日，中国科学技术信息研究所发布了 2021年度“领跑者5000——中国精品科技期刊顶尖学术论文”（简称F5000），中心研究论文《中药工业大数据关键技术与应用》入选。该文通讯作者为乔延江教授，第一作者为徐冰副教授，于2020年发表在中药学权威期刊《中国中药杂志》第45卷2期上。
       F5000评选活动是由国家科技部主导，我国权威科技信息研究机构——中国科学技术信息研究所负责评选，在我国300余种精品科技期刊中评选产生。本次入选的“F5000”论文均为中国精品科技期刊在2017—2021年期间发表的各学科前1%高被引论文，且为原创性的科学研究或技术创新成果。此前，课题组发表在《中国中药杂志》第42卷6期的《论中药质量源于设计》曾入选2018年度“领跑者 5000 ——中国精品科技期刊顶尖学术论文（F5000）”。
       《中药工业大数据关键技术与应用》摘要：在中药制造由工业2.0向更高水平迈进的过程中,部分信息化和数字化基础较好的企业已积累了轻量级工业大数据,成为企业资产的一部分。为促进中药工业大数据的应用,该研究针对当前中药制造过程中存在的Sigma差距和知识匮乏等问题,提出了以价值创造为导向的中药工业大数据三层架构设计原理,即数据集成层、数据分析层和应用场景层。在数据集成层,总结了以传感器为基础的中药关键质量属性感知关键技术。在数据分析层,提出了由模型构建、验证、配置和维护组成的模型生命周期,介绍了智慧中药系统(iTCM)算法库和模型库。针对中药制造过程质量传递结构特点,开发了"分块-集成"建模,递进建模和路径建模等系统建模关键技术;针对中药制造过程高度专业性,提出"数据+机制"双重驱动的高阶智能建模关键技术。最后结合中药注射剂、中药口服固体制剂和中药配方颗粒生产应用场景和需求,介绍了基于工业大数据的中药生产工艺诊断、质量传递规律解析、实时放行检验和制剂处方智能设计典型案例。对中药工业大数据这一可再生资源的利用,将有效促进中药制造知识积累和质量效益提升,为实现中药制造智能化奠定基础。