2015年4月10日-12日，由中华中医药学会、北京岐黄中医药文化发展基金会、中华中医药杂志社联合主办，福建中医药大学承办的第六届全国中医药博士生学术论坛暨“岐黄奖”颁奖会议在福建中医药大学成功举办。我中心刘晓娜博士“基于LIBS技术的树脂类药材快速元素分析及判别方法研究”学术论文获“岐黄奖”三等奖。

        常量与微量元素具有强大的生物学作用，元素分析具有重要意义。论文介绍一种新的多元素检测仪器-激光诱导击穿光谱-LIBS，构建乳香、没药和松香的快速元素分析方法，并结合主成分分析（PCA）和偏最小二成判别分析（PLS-DA）方法辨识三种树脂药材。研究以敏感性、特异性和总判正率及均接收者操作特性曲线（ROC）下面积为评价指标，得到良好的判别结果，为药材元素检测分析提供理论与数据支持。LIBS具有实时、快速、近似无损、多元素同时检测等优势，该技术在中药元素检测具有广阔的前景。


论文题目：基于LIBS技术的树脂类药材快速元素分析及判别方法研究
论文摘要：目的：建立三种树脂类中药的快速元素分析及判别方法，为中药的元素快速检测提供方法学。方法：采用激光诱导击穿光谱（LIBS）获得光谱数据。以乳香、没药和松香为例，采用LIBS技术结合主成分分析（PCA）和偏最小二成判别分析（PLS-DA）方法辨识三种树脂药材。结果： PCA中前4个主成分的得分矩阵解释总光谱信息的94.26%。基于LIBS技术和PLS-DA方法可以有效地进行三种树脂分类识别。采用全光谱为输入变量，三种树脂平均的敏感性、特异性和总判正率分别为98.78%、87.22%和90.79%；平均接收者操作特性曲线（ROC）下曲线面积（AUC）为0.9854。采用全光谱为输入变量达到良好判别结果，并显著优于特征谱线判别结果（p<0.05）。结论：LIBS技术能够实现乳香、没药和松香的快速元素分析及树脂判别，为树脂类药材元素检测提供理论与数据支持。